张莉敏，江苏淮安人，哲学博士。2022年获美国University of Arizona哲学博士学位、2015年获美国University of Kansas 艺术学硕士学位、2012年获哈尔滨商业大学文学学士学位。
曾在上海Mobile Now公司担任用户体验设计师（2015 -2016），美国University of Arizona从事研究助理工作（2016—2022）。
研究方向包括人机交互方向（Human Computer Interaction）, UX 设计，认知心理学， 认知容量，EEG，眼动仪等。现阶段研究关注于使用包括但不限于EEG 和 眼动仪等工具对认知容量（cognitive load）进行客观性测量的研究。
发表论文：
Cui, H., Ford, B., Starr, J., Reznicek, A., Zhang, L., & Macklin, J. A. (2022). Authors’ attitude toward adopting a new workflow to improve the computability of phenotype publications. Database, 2022, baac001.
Cui, H., Zhang, L., Ford, B., Cheng, H., Macklin, J. A., Reznicek, A., & Starr, J. (2020). Measurement Recorder: Developing a useful tool for making species descriptions that produces computable phenotypes. Database, 2020(baaa079).
Zhang, L., Yang, X., Cota, Z., Cui, H., Ford, B., Chen, H., Macklin, J. A., Reznicek, A., & Starr, J. (2021). Which methods are the most effective in enabling novice users to participate in ontology creation? A usability study. Database, 2021(baab035).
